Demandan a Nvidia por raspar YouTube para entrenar su IA de video Cosmos
Tres canales de YouTube —incluyendo H3H3 Productions— demandaron a Nvidia ante un tribunal federal de California por haber descargado masivamente sus videos para entrenar Cosmos, su modelo de IA de video, sin permiso ni pago.
Qué pasó
Un grupo de creadores de YouTube —incluyendo los canales H3H3 Productions, Mr.ShortGame Golf y Golfholics— demandó a Nvidia en noviembre de 2025 ante el Tribunal Federal del Distrito Norte de California, alegando que la empresa descargó masivamente sus videos sin autorización para entrenar Cosmos, su modelo fundacional de inteligencia artificial de video.
La demanda se apoya en documentos internos publicados por 404 Media en agosto de 2024, que revelaron cómo Nvidia diseñó un sistema para raspar el equivalente a 80 años de video por día desde YouTube, Netflix y otras plataformas, eludiendo activamente los mecanismos de detección de YouTube.
Fuentes: Bloomberg Law, Legal Dive, Captain Compliance · nexo.la
Por qué importa
Cosmos no es un producto secundario: es la plataforma que sustenta los sistemas de conducción autónoma, robótica industrial y el Omniverse de Nvidia, usado por millones de desarrolladores. Entrenar ese modelo con video robado es el núcleo del problema legal, y los documentos filtrados muestran que empleados de Nvidia discutían las implicaciones éticas y legales mientras lo hacían.
La demanda —que se amplió en febrero de 2026 para incluir también a YouTube como co-demandada— señala una grieta estructural en la industria: las grandes empresas de IA necesitan datos en volúmenes que no pueden conseguir legalmente, lo que las empuja a eludir los términos de servicio de las plataformas y los derechos de los creadores. Nvidia respondió que sus prácticas "cumplen plenamente con la ley de derechos de autor", argumento que ahora deberá defender en corte.
Para los creadores de contenido digital en América Latina, el caso establece un precedente: publicar en plataformas abiertas no equivale a autorizar el uso de ese contenido para entrenar IA comercial. Si los demandantes ganan, las empresas de IA tendrán que construir mecanismos de licencia o enfrentar demandas similares en cascada.
Del scraping al tribunal: cómo llegó Nvidia a la corte
Fuentes: Bloomberg Law, Law360, Captain Compliance · nexo.la
Lo que sigue
El caso se encuentra en etapas iniciales en el tribunal californiano. La inclusión de YouTube como co-demandada es el movimiento legal más inusual: la plataforma no entrenó ningún modelo de IA, pero los demandantes argumentan que no protegió a sus creadores contra el scraping masivo. Si los tribunales aceptan ese argumento, todas las plataformas que albergan contenido de terceros enfrentarán una responsabilidad nueva.
En paralelo, la Oficina de Derechos de Autor de EE. UU. y el Congreso avanzan en regulaciones específicas para el entrenamiento de IA con datos de terceros, aunque el litigio se mueve más rápido que la legislación.
Fuentes: Bloomberg Law · Legal Dive · Law360 · Captain Compliance · 404 Media
