Directoras de la ADP y equipo de McKinsey & Company en el desayuno ejecutivo sobre IA agéntica, Ciudad de Panamá, abril 2025
Foto: Ariel Atencio / ADP

McKinsey: la IA agéntica puede transformar banca y aerolíneas

McKinsey presentó en Panamá cómo la IA agéntica reduce equipos hasta 70%, acelera el desarrollo 4–10x y genera impacto de cientos de millones en banca y aerolíneas. La pregunta clave para los líderes: ¿están invirtiendo lo suficiente?

IA AGÉNTICA · McKinsey & Company · Abril 2025
4–10x
Ciclos de desarrollo más rápidos integrando IA agéntica
~70%
Reducción en tamaño de equipos de producto
40–70%
Reducción de equipo apalancando agentes en PDLC
+2–5%
Aumento de capacidad de carga en aerolíneas
El hallazgo clave

Las organizaciones que integran IA agéntica en sus ciclos de producto pueden operar con equipos significativamente más pequeños y velocidades de desarrollo muy superiores, sin sacrificar calidad ni control.

El nuevo paradigma: agentes que ejecutan, humanos que definen

El mensaje central de McKinsey fue claro: la IA agéntica no automatiza tareas, redefine cómo se organiza el trabajo. A diferencia de la IA generativa convencional —que asiste a un humano que ejecuta— los sistemas agénticos toman decisiones, coordinan subtareas y entregan resultados con mínima supervisión humana.

Los datos presentados ilustran la magnitud del cambio. Los ciclos de desarrollo de productos se reducen entre 4 y 10 veces cuando los equipos integran capacidades agénticas en la definición, el código y el control de calidad. Al mismo tiempo, las organizaciones pueden operar con equipos hasta un 70% más pequeños sin sacrificar output.

En aerolíneas, un caso concreto demostró que la optimización agéntica de la carga de pallets en aviones genera entre 2 y 5 puntos porcentuales adicionales de capacidad —un impacto directo en revenue con inversión relativamente baja.

Nueve frentes en banca, ocho en aviación

9 dominios de transformación agéntica en banca
Áreas de mayor impacto identificadas por McKinsey
Crédito & Underwriting
Scoring AI, early warning, cobranza agéntica
Ventas & Frontline
RM agéntico, personalización, pricing en tiempo real
Operaciones Back-Office
Conciliaciones, trade ops, procesamiento documental
Wealth & Seguros
Robo advisory, financial planning AI, underwriting
Contact Center / CX
Agentes 24/7, resolución >90%, mantenimiento autónomo
Compliance & Regulatorio
Reportes SBP, monitoreo AML/KYC, gestión de hallazgos
Tarjetas & Pagos
Hiperpersonalización, anti-fraude, smart collections
Tecnología & PDLC
Digital Agent Factory: desarrollo, testing, deploy y mantenimiento
Fraude & Riesgo
Detección en tiempo real, investigación autónoma, prevención proactiva

Fuente: McKinsey & Company — "Shaping the Future with Agentic AI", Panamá, abril 2025

McKinsey mapeó los dominios de mayor impacto por industria. En banca, identificó nueve áreas donde la transformación agéntica puede generar valor significativo: desde el scoring crediticio y la cobranza autónoma hasta la detección de fraude en tiempo real y la hiperpersonalización de tarjetas.

El contact center fue señalado como uno de los frentes más inmediatos: con agentes de voz y chat disponibles las 24 horas, McKinsey estima tasas de resolución autónoma superiores al 90%, con costos por interacción que pueden bajar de $74 a menos de $3. En compliance y regulatorio, la automatización de reportes a organismos supervisores —como la SBP en Panamá— y el monitoreo AML/KYC reduce los falsos positivos un 70% y el tiempo de respuesta regulatoria un 32%.

8 dominios de transformación agéntica en aerolíneas
Oportunidades de impacto operativo y de revenue
Revenue Mgmt & Pricing
Yield AI ajusta tarifas O&D en tiempo real
Fuel Optimization & Routes
ML optimiza flight plans en tiempo real
Ops Control & Disruptions
OCC anticipa disrupciones 4–6 hrs, re-routing automático
Distribution & Retailing
Canales directos AI, NDC, agentes conversacionales
Crew Scheduling
Rostering ML, minimiza overtime y deadheading
Ground Ops & Back Office
Turnaround AI, baggage, handling, RPA multi-país
CX & Contact Center AI
Resolución automatizada 60–70% consultas, rebooking proactivo
MRO & Mant. Predictivo
Condition-based, reduce AOG 20–30%, copiloto AI técnicos

Fuente: McKinsey & Company — "Shaping the Future with Agentic AI", Panamá, abril 2025

En aviación, el caso de las aerolíneas mostró ocho dominios de transformación, desde la gestión de revenue con yield dinámico hasta el mantenimiento predictivo que reduce los aviones fuera de servicio (AOG) entre 20 y 30%. El contact center de CX puede automatizar entre el 60% y el 70% de las consultas; la optimización de tripulaciones reduce costos operativos; y el turnaround en tierra puede pasar de 60 a 45 minutos con IA de piso.

Tres condiciones para convertirse en organización agéntica

Tres cambios para convertirse en organización agéntica
Transformaciones simultáneas requeridas según McKinsey
1
Habilitadores tecnológicos
▸ Plataforma unificada
▸ Herramientas de IA coordinadas
▸ Observabilidad
▸ Gobernanza de la IA
2
Organización y modelo operativo
▸ Modelo agile con agentes
▸ Product Manager end-to-end
▸ Desarrolladores de agentes
▸ Inversión en capacidades
3
Talento
▸ Mentalidad centrada en IA
▸ Capacitación continua
▸ Equipos de IA Agéntica
▸ Promotores del cambio

Fuente: McKinsey & Company — "Shaping the Future with Agentic AI", Panamá, abril 2025

La presentación fue explícita en que adoptar herramientas de IA no equivale a ser una organización agéntica. Para lograrlo, McKinsey planteó tres cambios estructurales simultáneos que ninguna empresa puede eludir.

El primero es tecnológico: implementar una plataforma centralizada, coordinar las herramientas de IA y establecer mecanismos de observabilidad y gobernanza. El segundo es organizacional: rediseñar el modelo operativo para que el Product Manager sea responsable del ciclo completo del producto de principio a fin, apoyado por desarrolladores de agentes y equipos ágiles reducidos. El tercero, y posiblemente el más crítico, es el talento: promover una mentalidad centrada en IA en toda la organización, capacitar a los equipos en IA agéntica y empoderar a los promotores internos del cambio cultural.

McKinsey denominó a este destino "organización agéntica" —un modelo donde los líderes de producto se concentran en las definiciones estratégicas de negocio, mientras los agentes ejecutan las actividades del ciclo de vida del desarrollo.

Las preguntas que McKinsey dejó abiertas

El cierre de la presentación no fue con respuestas, sino con cuatro preguntas dirigidas directamente a los ejecutivos en la sala —y por extensión, a cualquier líder empresarial en Panamá:

¿Creen firmemente que la tecnología y la IA general revolucionarán su modelo de negocio? Si la respuesta es sí, ¿están invirtiendo lo suficiente? Si no, ¿a qué se debe? La segunda: ¿están creando una cultura de experimentación que permita a las personas ser audaces con sus casos de uso? La tercera: ¿están capacitando a los colaboradores para adquirir nuevas habilidades y preparando a los ejecutivos para liderar equipos de personas, agentes y robots? Y la cuarta: ¿qué ámbitos de su organización pueden transformarse con la IA agéntica?

El contexto del evento —un desayuno de hora y media con directoras de empresas líderes en Panamá— sugiere que estas preguntas no eran retóricas. En el país que opera el canal más transitado del mundo, donde la logística, la banca y la aviación son pilares del modelo económico, las respuestas tienen consecuencias concretas.


Metodología y fuentes: Esta nota se basa en la presentación "Shaping the Future with Agentic AI" de McKinsey & Company, impartida por el socio Juan Vásquez durante el desayuno ejecutivo de la Asociación de Directoras de Panamá (ADP), celebrado el 8 de abril de 2025 en las oficinas de McKinsey, PH Torre Davivienda, Piso 21, Avenida Balboa, Ciudad de Panamá. Las cifras corresponden a estimaciones de McKinsey basadas en implementaciones con clientes.

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